Llama 2 modellerine Meta sitesinden ve Microsoft Azure ve Windows, Amazon Web Services ve Hugging Face üzerinden erişilebilecek. Meta, geniş erişilebilirliğe sahip açık bir yaklaşımın, Yapay Zeka modellerinin, özellikle de üretken yapay zeka sektöründe faaliyet gösteren Llama 2 gibi, teknolojinin gerçek sayesinde hızla ilerlemeye devam ettiği potansiyeli kullanarak geliştirmenin doğru yolu olduğuna inanıyor. niteliksel ilerleme.
“Meta, lider makine öğrenimi çerçevesi olan PyTorch’tan Segment Any, ImageBind ve Dino gibi modellere ve Açık Bilişim Projesi kapsamındaki altyapıya kadar, altyapımızı ve yapay zeka çalışmalarımızı açık kaynaklı hale getirme konusunda uzun bir geçmişe sahiptir. Bu, sektörü ileriye taşıyarak daha iyi ürünler geliştirmemize yardımcı oldu” dedi Mark Zuckerberg.
“Açık kaynak, daha fazla geliştiricinin yeni teknolojilerle çalışmasına izin verdiği için yeniliği teşvik eder. Aynı zamanda güvenliği de artırır çünkü yazılım açıkken daha fazla kişi olası sorunları belirlemek ve düzeltmek için onu inceleyebilir. Genel olarak, çevrimiçi ekosistem daha açık olsaydı, daha fazla ilerleme kaydedileceğine inanıyorum ve bu nedenle Llama 2’yi açık kaynak yapıyoruz” diye ekliyor Meta. !” Zuckerberg teşvik etti.
“Meta, lider makine öğrenimi çerçevesi olan PyTorch’tan Segment Any, ImageBind ve Dino gibi modellere ve Açık Bilişim Projesi kapsamındaki altyapıya kadar, altyapımızı ve yapay zeka çalışmalarımızı açık kaynaklı hale getirme konusunda uzun bir geçmişe sahiptir. Bu, sektörü ileriye taşıyarak daha iyi ürünler geliştirmemize yardımcı oldu” dedi Mark Zuckerberg.
“Açık kaynak, daha fazla geliştiricinin yeni teknolojilerle çalışmasına izin verdiği için yeniliği teşvik eder. Aynı zamanda güvenliği de artırır çünkü yazılım açıkken daha fazla kişi olası sorunları belirlemek ve düzeltmek için onu inceleyebilir. Genel olarak, çevrimiçi ekosistem daha açık olsaydı, daha fazla ilerleme kaydedileceğine inanıyorum ve bu nedenle Llama 2’yi açık kaynak yapıyoruz” diye ekliyor Meta. !” Zuckerberg teşvik etti.